Investigadores trabajan en herramientas capaces de detectar señales de riesgo en salud mental a partir de la interacción con el teléfono móvil. La promesa es mejorar el seguimiento fuera de la consulta y priorizar casos urgentes, aunque el avance abre debates sobre privacidad, supervisión clínica y uso responsable de datos sensibles.
Señales de salud mental en la vida cotidiana
La salud mental empieza a encontrar nuevos indicadores fuera del consultorio. Los llamados biomarcadores digitales permiten observar señales vinculadas al estado de una persona a partir de su interacción con dispositivos tecnológicos, especialmente el teléfono móvil.
La idea no es reemplazar al psicólogo, al psiquiatra ni al equipo médico. El objetivo es sumar información útil para detectar riesgos, acompañar procesos y advertir cambios que podrían pasar inadvertidos entre una consulta y otra.
En lugar de esperar semanas para una nueva entrevista clínica, una aplicación podría recoger respuestas periódicas, patrones de uso o datos de interacción autorizados por el paciente. Luego, mediante sistemas de inteligencia artificial, esa información puede ayudar a marcar alertas y orientar una intervención temprana.
El punto más importante está en el tiempo. En salud mental, llegar tarde puede agravar una crisis. Una herramienta capaz de señalar riesgo, ordenar prioridades y avisar al personal sanitario podría mejorar la respuesta del sistema, especialmente en contextos con alta demanda y listas de espera.
Tecnología útil, pero no neutral
Los biomarcadores digitales forman parte de una tendencia más amplia: llevar la medicina de precisión al mundo cotidiano. En salud física, un biomarcador puede ser una señal medible en sangre, tejidos o estudios clínicos. En el plano digital, la señal aparece en la relación entre una persona y la tecnología.
Esa señal puede surgir de cuestionarios respondidos desde el celular, patrones de conducta, cambios de ritmo, interacción con aplicaciones o formas de comunicación. No se trata de “leer la mente” ni de diagnosticar de manera automática. Se trata de identificar indicios que, interpretados por profesionales, pueden ayudar a entender mejor la situación del paciente.
La investigadora Eleonora Minissi, del Instituto HumanTech de la Universitat Politècnica de València, explicó que estos sistemas pueden servir para mejorar diagnósticos, organizar la demanda y dar prioridad a quienes necesitan atención más urgente. También señaló experiencias vinculadas al riesgo de estrés postraumático en menores afectados por la dana y al uso de juegos para identificar señales relacionadas con trastornos del espectro autista.
El avance tiene una dimensión positiva evidente: más herramientas para detectar sufrimiento, más datos para acompañar a distancia y más capacidad de anticipación para equipos sanitarios. Pero también exige límites. Los datos de salud mental son extremadamente sensibles. No pueden quedar sometidos a lógicas comerciales, vigilancia opaca ni decisiones automáticas sin control humano.
IA, salud pública y derechos
La inteligencia artificial puede ayudar a ordenar sistemas sanitarios saturados. Puede detectar señales, reducir tiempos, acompañar seguimientos y formar profesionales mediante simulaciones, como los llamados pacientes virtuales. Esa formación permite practicar entrevistas clínicas, diagnósticos y comunicación de situaciones complejas sin exponer a pacientes reales.
Pero la tecnología no resuelve sola los problemas estructurales. Si faltan profesionales, servicios públicos fuertes, acceso territorial y políticas de prevención, una aplicación puede terminar funcionando como parche digital sobre una necesidad humana mucho más profunda.
La salud mental requiere tiempo, escucha, vínculo y confianza. Ningún algoritmo debería ocupar el lugar de esa relación. Su función debe ser auxiliar: alertar, ordenar, facilitar seguimiento y aportar información al equipo clínico.
El desafío está en poner la innovación al servicio del derecho a la salud, no al revés. Eso implica consentimiento informado, protección de datos, auditoría de los sistemas, transparencia sobre el uso de la IA y garantía de que ninguna persona quede excluida por no tener un teléfono adecuado, conexión estable o alfabetización digital suficiente.
La detección temprana mediante celulares puede convertirse en una herramienta valiosa. Para que sea realmente progresiva, debe integrarse a sistemas públicos, con control profesional, ética clara y prioridad en las personas más vulnerables.
Fuentes ; Agencia EFE,HumanTech UPV,Nature Digital Medicine